On-Device KI Szenen- und Gesichtserkennung

In diesem Projekt haben wir ein fortschrittliches AI-Framework entwickelt, das auf KI-basierter Szenen- und Gesichtserkennung beruht. Mit einem umfangreichen Datensatz, der 8 Datasets für Szenenerkennung und 15 Datasets für Gesichtsmerkmale umfasst, und über fünf Millionen Bildern, ermöglicht unser System eine hochpräzise Erkennung und Analyse in Echtzeit.

Unser Ansatz integriert modernste AI-Frameworks zur Segmentierung und Erkennung, die speziell für Live-Analyse und nachträgliche Gesichtspunktmarkierung konzipiert wurden. Wir haben ein spezielles Datenbanksystem entwickelt, das für KI-Anwendungen ideal ist und eine ausgeklügelte Taxonomie-Strategie beinhaltet. Dieses System ist darauf ausgerichtet, enorme Datenmengen effizient zu verwalten und ist an eine MongoDB-Datenbank angebunden, was die Skalierbarkeit und Flexibilität des Systems erhöht.

Das Ziel unseres Projekts ist die szenenabhängige Kameraindividualisierung, die es ermöglicht, Szenen und Gesichter direkt in der Kamera (Live-View) zu erkennen und Gesichtslandmarken anschließend detailliert zu detektieren. Dieses komplexe Systemdesign stellt sicher, dass jede Kamera ihre Umgebung intelligent interpretieren und entsprechend reagieren kann.