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Einzelährenanalyse und Wachstumsmodellierung
In einem ambitionierten Projekt haben wir uns der bildtechnischen Analyse von Getreideähren in Europa gewidmet, um präzise Wachstumsmodelle zur Ernteschätzung zu entwickeln.
Die Arbeit umfasst europaweite Datenakquise, in-house Datenannotation und effizientes Datenmanagement. Wir setzten klassische Bildverarbeitung, spezifische Datenmodelle und maschinelles Lernen ein, entwickelten angepasste Bildverarbeitungspipelines und validierten sowie benchmarkten unsere Algorithmen und Modelle umfassend.
Das Deployment erfolgte mittels Cloud-Computing.
Agriculture
Branche
Matlab
Tools
Image Processing, Machine Learning, Datenakquisition
Themen
9 Monate
Projektdauer
Project Gallery
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